BK21플러스 이종기기간 스마트 > 사람들

사람들
참여연구실

iCONS 연구실(Intelligence of CONnected Systems Lab)

담당교수 : 고영배

연구실위치: 팔달관 901-1~3호, 연구실 전화: 031-219-1841

홈페이지: http://uns.ajou.ac.kr/

유비쿼터스네트워크시스템 (UbiNeS:Ubiquitous Networked Systems) 연구실은 고영배 교수님의 지도하에 국제적 경쟁력을 갖춘 기반 기술 연구와 실용적인 응용 연구 수행을 목표로 한다. 주요 연구 주제는 무선 멀티홉 통신을 기반으로 한 유비쿼터스 센서 네트워크(USN), 애드혹/메쉬 네트워크, 무선LAN시스템, 무선 보안, 이동컴퓨팅 등이며 차세대 국방(u-Defence), 지능형 차량통신시스템(u-ITS), 유비쿼터스 의료(u-Medical), 미래인터넷(Future Internet) 등과 같은 핵심 응용 분야를 대상으로 다양한 산학 연구 프로젝트를 수행하고 있다. 최근 수십편의 SCI급 국제논문과 국내외학술 논문을 발표하는 등 활발한 연구를 진행하고 있는 UbiNeS 연구실은 향후 유비쿼터스 시대를 선도할 수 있는 연구 그룹으로 발돋움하기 위해 최선의 노력을 경주하고 있다.

이동 멀티미디어통신 네트워크 연구실(Mobile Multimedia Communication& Networking Lab)

담당교수 : 노병희

연구실위치: 팔달관 906호, 연구실 전화: 031-219-2443

홈페이지: http://mmcn.ajou.ac.kr

모바일멀티미디어통신 연구실은 노병희 교수님의 지도 아래 유무선 통신환경에서의 멀티미디어 통신에 관한 다양한 연구를 하고 있다.

주요 연구 분야

모바일 멀티미디어 통신 프로토콜 및 서비스분야

1. 유무선 통신 환경에서의 멀티미디어 QoS (Quality of Service) 분야

2. 임베디드 시스템에서의 모바일 멀티미디어 어플리케이션 분야

3. 차세대 전술통신 네트워크 분야

4. 네트워크 보안 분야

5. 유무선 통신 환경에서의 모바일 멀티미디어 서비스를 위한 시큐어 라우팅 분야

WISE 연구실(Web Infrastructure &Software Enhancement Lab)

담당교수 : 오상윤

연구실위치: 팔달관 908-1A,B호, 연구실 전화: 031-219-2532

홈페이지: http://wise.ajou.ac.kr/

WISE(Web Infrastructure and Software Enhancement) 연구실에서는 웹 기반의 Large-scale Software System에 관한 연구를 하고 있다. 현재 컴퓨팅환경은 기존의 Single-Machine 기반에서 네트워크 기반의 시스템으로 변화하고 있으며, 그 규모와 복잡도가 증가하고 있다. 이와 관련하여 본 연구실에서는 Service Oriented Architecture, XML 기반 Web Service 기술, REST 구조 등의 연구를 진행하고 있으며, 웹과 관련된 Mobile 기술들 (Mobile Web) 과 메세징 미들웨어 (JMS, DDS) 같은 기본 기술에 대해서도 연구하고 있다.

NiSE 연구실 (Knowledge-intensive Software Engineering Lab)

담당교수 : 이석원

연구실위치 : 팔달관 913-1호, 연구실 전화 : 031-219-2442

홈페이지 : http://www.machinediscovery.com/nise/index.html

The NiSE Research Group performs various researches to improve understanding, representing, and modeling of the complex problem domain from the universe of discourse (UoD), for the design, development and analysis of the software-intensive systems within socio-technical environments, with an emphasis on delivering state-of-the-art research and transferring innovative ideas into practice, by supporting all aspects of requirements engineering in knowledge-intensive software engineering process, for designing and building the next generation software systems.

CVPR 연구실(Computer Vision & Pattern Recognition Lab)

담당교수 : 황원준

연구실위치: 팔달관 703호, 연구실 전화: 031-219-2632

홈페이지: http://sites.google.com/site/haepaly/

연구분야

- Computer Vision, Pattern Recognition, Deep Learning

- 딥러닝 기반 영상 인식 및 이해 핵심 기술연구

- 로봇 / 드론 / 차량에 적용 가능한 영상 인식 기술 연구

- 관련 교과 : 컴퓨터 비전, 인공지능, 데어터마이닝, 영상신호처리 등

Computer Systems 연구실(Computer Systems Lab)

담당교수 : 안정섭

연구실위치 : 팔달관 1004-1